怎样让 AI 推荐你的品牌？GEO 实战入门
从 Soluna Foundry 自己网站做过的 GEO 实操出发，讲清楚被 AI 引用和被 Google 排名是两套完全不同的游戏，附上今天就能动手做的动作清单。
你有没有试过，在 ChatGPT 里问一句「马来西亚有哪些做中医调理比较专业的诊所」，结果推荐出来的名字，跟你在 Google 上搜索时看到的完全不是同一批？如果你的品牌明明在 Google 排名前几，却在 AI 对话里从来没被提到过，这不是运气问题，是你还在打错的那场比赛。这篇文章想讲清楚一件事：如何让 AI 推荐你的品牌，靠的不是运气，是系统。
先搞清楚，你在打哪一场比赛
SEO 是让搜索引擎的爬虫和演算法，觉得你的页面值得排在前面 - 靠的是关键字、外链、网站权重这些老规矩。GEO（Generative Engine Optimization）玩的是另一套逻辑：AI 在生成答案时，会从它抓取过的内容里，挑出「能直接拿来用」的句子和事实，拼成一段回答。它不在乎你排第几，它只在乎你的内容好不好复制粘贴。
SEO 让你被找到，GEO 让你被引用 - 这是两套完全不同的算法在打分，用同一套打法应付两边，通常两边都做不好。
我们自己网站做过的四件事
这套东西我们没有只讲不做。Soluna Foundry 自己的网站，从结构化数据到 llms.txt，全套跑过一遍，才敢拿出来讲。以下是实际动作，不是概念：
- 给每篇文章加上 Schema 结构化数据（Article、FAQPage、Organization），让 AI 抓取时能明确辨认「这是问答」「这是作者」「这是发布时间」，而不是一整坨没有标签的文字。
- 把常见问题写成真正的 FAQ 格式 - 一个问题、一个直接给结论的答案，不要绕。AI 生成回答时最喜欢直接搬这种「问答对」，因为不用自己重新组织语言。
- 写一份 llms.txt 放在网站根目录，告诉 AI 模型「我们是谁、我们做什么、可以引用哪些页面」，相当于给 AI 一份浓缩说明书，省掉它自己去猜的过程。
- 检查 robots.txt，确认没有挡掉 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot 这些 AI 爬虫。很多网站是被自己的 SEO 团队用旧规则误挡的，等于自己把大门锁了还在纳闷客人怎么进不来。
这四件事没有一件是「创意」，全部是结构和纪律。这也是 GEO 跟传统内容营销最大的差别 - 写得漂亮没有用，写得能被机器直接引用才有用。
什么样的内容会被 AI 引用，什么不会
判断标准其实不复杂：第一句话就是结论，不要铺垫；数字、清单、步骤优先于形容词；每一段拿出来单独看都要讲得通，因为 AI 经常只截取一段，不是整篇搬。反过来，越像「品牌故事」「情怀文案」的内容，AI 越难引用，因为它没办法从里面抽出一句能直接回答用户问题的话。
最常见的坑
第一个坑是把 GEO 当成一次性专案 - 做完就没了，但 AI 模型的抓取和更新是持续的，内容不维护很快就过期。第二个坑是外包给不懂技术的内容团队，只改了文案没改结构，等于没做。第三个坑，也是最讽刺的一个：很多品牌自己不知道网站早就被旧的 SEO 设置挡掉了 AI 爬虫，越优化越推荐不出来。
说到底，「如何让 AI 推荐你的品牌」这个问题，答案不在技巧层面，而在系统层面。这跟我们一直在讲的品牌增长策略是同一个逻辑：先把底层系统搭对，排名和被引用都是系统跑起来之后自然的结果，不是反过来靠零散的技巧堆出来的。
常见问题
GEO 和 SEO 有什么不一样？
GEO（生成式引擎优化）优化的是「被 AI 引用」，SEO 优化的是「被搜索引擎排名」，两者用的是完全不同的评分逻辑。SEO 看重关键字密度、外链和网站权重；GEO 看重内容能不能被 AI 直接摘取、结构是否清楚、答案是否第一句就给结论。做得好的品牌通常两边都要顾，但顺序和方法不一样，不能用同一套打法应付两场比赛。
怎么知道我的网站有没有被 AI 爬虫挡住？
直接打开网站根目录下的 robots.txt 文件，看里面有没有出现 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot、Google-Extended 这几个名字被写成 Disallow。很多网站是几年前设置 SEO 规则时，为了防止内容被盗用顺手把这些也挡了，自己都不知道。确认没被挡之后，再去检查有没有 llms.txt 和结构化数据，这三件事是最基础的体检项目。
做 GEO 需要找专业的服务商吗？大概要多少预算？
如果只是加一份 llms.txt、调整 robots.txt，技术团队半天就能做完，不一定需要外包。但如果要做全站的结构化数据、FAQ 内容重写、长期监测 AI 引用情况，这需要懂技术又懂内容策略的人持续跟进，找懂增长系统的团队会比较有效率。预算通常跟网站规模和内容量成正比，几千到几万令吉的项目都存在，关键是看对方有没有自己真的操作过，而不是只讲概念。
llms.txt 是什么？每个网站都需要吗？
llms.txt 是放在网站根目录、专门写给 AI 模型看的说明文件，用来告诉它「我们是谁、做什么、哪些页面值得引用」，功能类似给 AI 的一份浓缩简报。不是每个网站都急需，但如果你希望在 ChatGPT、Perplexity 这类工具里被提到，这是目前成本最低、见效最快的动作之一，半天就能做完，没有理由不做。